Входящие обращения
Агент определяет тему, собирает контекст из разрешённых источников и готовит ответ или заявку. Неоднозначные случаи передаёт сотруднику.
Обращение → контекст → следующий шаг
От запроса — к согласованному действию
AI-агенты
и автоматизация
бизнес-процессов
Связываем рабочие системы и автоматизируем повторяющиеся задачи. Агент собирает контекст, готовит действия и выполняет их в заданных границах — с проверками и контролем сотрудника.
Начинаем с вашей задачи. Стоимость и сроки — индивидуально.
ВАШЕ ПОРУЧЕНИЕОбработать новый запрос
FREEBLOCK.AI / АГЕНТ
Контекст. План. Инструменты.
Чтение данныхПроверка правилПодготовка действия
Контроль перед действием
Чувствительные изменения — с подтверждением.
- 01Действия через ваши системы
- 02Права и лимиты до запуска
- 03Подтверждение важных изменений
Какие процессы можно поручить агенту
Меньше ручной координации.
Больше завершённых задач.
Подготовка данных для продаж
Собирает сведения по запросу клиента, проверяет доступные условия и готовит черновик предложения. Отправку и существенные изменения оставляем на согласование.
Запрос → проверка условий → черновик
Внутренние запросы
Проверяет комплектность заявки, уточняет недостающие сведения и передаёт её по согласованному маршруту. Помогает отслеживать статус между системами.
Заявка → проверка → ответственный
Операционные сводки
Собирает данные из подключённых сервисов, формирует сводку и готовит задачи по заданным правилам. Перед внешней отправкой показывает результат сотруднику.
Данные → сводка → задачи
Если процесс целиком описывается фиксированными правилами, начнём с обычной автоматизации. Агент нужен там, где приходится учитывать контекст и выбирать следующий шаг.
Действие видно до выполнения
Посмотрите, что именно собирается сделать агент
ВХОДЯЩИЙ ЗАПРОС
Клиент просит уточнить статус заказа №104.
- 01
Собрать контекст
Найти заказ и доступные сведения о доставке.
- 02
Подготовить действие
Подготовить ответ с текущим статусом и создать задачу менеджеру.
- 03
Проверить и согласовать
Права, параметры и отсутствие дубля. Затем — решение сотрудника.
CRM → новая задача
ПРЕДЛОЖЕННОЕ ДЕЙСТВИЕУточнить срок доставки заказа №104
- Ответственный
- Ответственный менеджер
- Граница действия
- Ответ клиенту не отправляется автоматически.
Ожидает вашего решения в демо.
Никаких задач и сообщений в реальных системах не создаётся.
Интерактивный макет на подготовленных данных, не работающая AI-модель и не клиентский кейс. Уровень самостоятельности и точки подтверждения определяем для вашего процесса.
Что входит в разработку
Не только промпт.
Весь рабочий сценарий.
Процесс и границы
Определяем цель, допустимые действия и условия остановки. Отделяем фиксированные правила от шагов, для которых действительно нужен ИИ.
Инструменты и данные
Подключаем API и разрешённые источники. Задаём структуру входных данных, параметры действий и права доступа.
Проверки и согласование
Проверяем параметры до выполнения. Для чувствительных действий показываем сотруднику конкретный результат на подтверждение.
Запуск и наблюдение
Настраиваем журнал, лимиты, обработку ошибок и контроль повторных действий. Проверяем обычные сценарии и исключения.
Ваши инструменты и AI-модели
Агент работает внутри вашей инфраструктуры
Используем API, webhooks, платформы автоматизации и собственные сервисы. Заранее определяем, какие данные агент читает и какие изменения имеет право вносить.
СИСТЕМЫ И ИНТЕГРАЦИИ
CRM, каналы общения и инструменты автоматизации
- amoCRM
- HubSpot
- Salesforce
- Microsoft 365
- Google Workspace
- Confluence
- Notion
- Telegram
- WhatsApp Business
- Slack
- Zendesk
- Intercom
- Shopify
- WooCommerce
- Pipedrive
- Zoho CRM
- Jira
- Trello
- Asana
- Airtable
- n8n
- Make
- PostgreSQL
- Metabase
Нет вашей системы? Рассмотрим другие платформы и собственные сервисы. Подключение зависит от API, прав, тарифа и правил сервиса; базы данных подключаем через серверные коннекторы. Логотипы обозначают технологии, а не клиентов или партнёров.
Обсудить вашу интеграциюAI-МОДЕЛИ
Модель под задачу. Размещение под ваши требования.
- OpenAIМодели через API
- ClaudeAnthropic
- Google GeminiGoogle
- DeepSeekМодели через API
- Yandex AI StudioМодели Яндекса
- GigaChatМодели через API
- Mistral AIМодели через API
- PerplexityМодели через API
- QwenОткрытые веса
- Mistral AIЛокальные модели
- GemmaОткрытые веса
- LlamaОткрытые веса
- DeepSeekЛокальное размещение
Сравниваем качество на ваших данных, задержку и стоимость работы. Для API проверяем доступность в вашем регионе и условия передачи данных; для локальных моделей — лицензию и требования к инфраструктуре. Локальная LLM сама по себе не делает весь процесс закрытым: размещение OCR, поиска и остальных компонентов согласуем отдельно.
Границы самостоятельности
Автоматизация с правами.
Не с неограниченным доступом.
AI предлагает
Готовит черновик действия по доступному контексту.
Система проверяет
Права, допустимую операцию и полноту данных.
Человек подтверждает
Проверяет результат перед критичным изменением.
Сервис выполняет
Передаёт действие в систему и сохраняет запись в журнале.
Если проверка не пройденаДействие не выполняетсяОстановка и уточнение
Границы доступа
Учитываем роли и разрешённые источники. Передачу данных внешним сервисам согласуем заранее.
Проверка нештатных ситуаций
Тестируем неполные данные, ошибки модели и недоступность сервисов. Определяем, когда нужна помощь человека.
Подходящее размещение
Облако, ваш контур или гибрид — с учётом качества, скорости и стоимости эксплуатации.
Задаём лимиты времени, расходов и повторных вызовов. Проверяем входящие данные и попытки подменить задачу через письма или документы. Не обещаем универсальный откат: некоторые действия, например отправку сообщения, нельзя надёжно отменить.
От пилота к рабочему процессу
Начинаем с одного полезного поручения
- 01
Выбираем процесс
Находим конкретную повторяющуюся задачу и определяем, что считать успешным завершением.
- 02
Проверяем сценарий
Собираем прототип с ограниченными действиями. Тестируем реальные примеры и ошибки.
- 03
Подключаем системы
Настраиваем права, подтверждения и обмен. Проверяем повторы, сбои и передачу сотруднику.
- 04
Запускаем поэтапно
Начинаем с ограниченного потока, разбираем журнал и расширяем сценарий после проверки.
По итогам согласованного этапа передаём рабочий сценарий, описание интеграций и прав, результаты проверок и инструкции. Состав передачи и сопровождение фиксируем по проекту.
Разобрать ваш процессИндивидуальная оценка
Стоимость и сроки разработки AI-агента
Обсуждаем индивидуально с каждым клиентом. Оцениваем не количество сообщений в чате, а весь процесс: источники, действия, проверки и требования к эксплуатации.
- 01Количество шагов и возможных исключений.
- 02Интеграции и доступные операции API.
- 03Права, подтверждения и требования к безопасности.
- 04Нагрузка, модели и способ размещения.
- 05Журналирование, тесты и сопровождение.
Ответы до начала проекта
Частые вопросы об AI-агентах
Чем AI-агент отличается от чат-бота и обычной автоматизации?
Чат-бот — интерфейс общения. AI-агент может выбирать следующие шаги и вызывать подключённые инструменты. Для процессов с фиксированными правилами часто достаточно обычной автоматизации; архитектуру подбираем под задачу.
Может ли агент работать без постоянного участия сотрудника?
Да, в пределах заранее согласованных действий. Для чувствительных, массовых или необратимых операций предусматриваем подтверждение. При нехватке данных, ошибках или выходе за ограничения агент должен остановиться и передать задачу человеку.
Какие системы можно подключить?
Системы с подходящим API или другим согласованным способом обмена. До оценки проверяем доступные операции, права, ограничения запросов и обработку ошибок. Наличие интеграции не означает разрешение агенту на все действия в системе.
Как ограничить доступ и защититься от команд в документах?
Разделяем чтение и изменение данных, ограничиваем ресурсы и проверяем права перед выполнением действий. Письма, документы и ответы внешних сервисов рассматриваем как недоверенные данные. Отдельно тестируем попытки подменить задачу через их содержание. Эти меры снижают риски, но не гарантируют блокировку всех атак.
Сколько стоит разработка и сколько времени занимает?
Стоимость и сроки определяем индивидуально. Они зависят от процесса, интеграций, разрешённых действий, требований к безопасности и нагрузке. Отдельно учитываем модели, инфраструктуру и сопровождение.
Техническая основа: Microsoft: безопасность агентов · OWASP: контроль действий AI-агента.
Ваш следующий шаг
Обсудим ваш рабочий процесс
Расскажите, какую задачу сотрудники повторяют, между какими системами переключаются и где требуется подтверждение. Предложим первый сценарий для проверки.
Для первого разговора достаточно описания. Не отправляйте через форму пароли, данные клиентов и конфиденциальные материалы.