Есть идея, но нет плана
Разбираем процесс, выбираем полезный сценарий и определяем, какой результат стоит проверять первым.
Сначала проверка идеи. Затем инвестиции в разработку.
AI-консалтинг
и прототипи
Помогаем понять, где ИИ полезен вашему бизнесу, и проверить выбранный подход до полноценной разработки. Разбираем процессы, оцениваем данные и создаём прототип под конкретную задачу.
Начинаем с вашей задачи. Стоимость и сроки — индивидуально.
Ассистент по документам компании
Что нужно проверить?
Может ли ассистент находить ответы в документах команды?
- Вопросы сотрудников
- Примеры документов
- Критерии полезного ответа
Фиксируем гипотезу и границы проверки.
Условный пример, не клиентский кейс.
- 01Проверяемые гипотезы
- 02Выбор подхода под ваши данные
- 03Понятный следующий шаг
Когда полезен взгляд со стороны
Не «куда добавить ИИ»,
а какую задачу решить.
Непонятно, какой подход выбрать
Сравниваем готовый инструмент, доработку вашей системы и индивидуальную AI-разработку.
Есть сомнения в данных и качестве
Проверяем, хватает ли доступных материалов и может ли выбранный подход решать задачу на ваших примерах.
Нужно обосновать следующий этап
Оцениваем ограничения, зависимости и предполагаемые расходы до решения о полноценной разработке.
Что остаётся у вашей команды
Основание для решения.
Не только презентация идеи.
Выводы по вашей задаче
Где ИИ может помочь, что мешает внедрению и когда разумнее обойтись без него.
Результаты проверки
Тестовые примеры, наблюдения и ограничения. Рабочий прототип — если он включён в согласованный объём.
Рекомендованный подход
Состав решения, требования к данным, варианты моделей и ключевые интеграции.
План следующего шага
Что подготовить, что проверить дальше и с каким объёмом выходить в пилот или разработку.
Состав материалов, права на код и глубину проверки согласуем заранее. Результаты можно использовать для дальнейшей работы с нами или вашей командой.
Не обязательно начинать с большого проекта
Выбираем формат под ваш вопрос
Консультация и аудит
Разбор процесса, данных и текущих решений. Подходит, когда нужно выбрать направление и понять ограничения.
Результат: выводы и рекомендации по следующему шагу.
Проверка идеи и прототип
Проверяем техническую гипотезу или показываем, как пользователь будет работать с будущим решением.
Результат: проверка на примерах, прототип и его ограничения — по согласованному объёму.
Ограниченный пилот
Проверяем выбранный сценарий в реальном процессе на согласованной группе пользователей и данных.
Результат: наблюдения для решения о доработке и масштабировании.
Это не обязательная последовательность этапов. Если вопрос можно решить аудитом или одной проверкой, не расширяем работу до пилота без необходимости.
Одна гипотеза — понятная проверка
Проверить идею —
значит допустить любой результат.
- 01
Определяем задачу
Какой процесс меняем, кто пользуется результатом и что будем считать полезным.
- 02
Проверяем гипотезу
Выбираем минимально достаточный формат и проверяем подход на согласованных примерах.
- 03
Принимаем решение
Продолжить внедрение, изменить подход или не развивать гипотезу дальше.
Технологии под вашу гипотезу
Проверяем идею на ваших данных и инструментах
До большой разработки оцениваем доступные интеграции, сравниваем подходы и проверяем подходящие модели. Для прототипа подключаем только согласованные источники и действия.
СИСТЕМЫ И ИНТЕГРАЦИИ
ИИ — в инструментах, которыми вы уже пользуетесь
- amoCRM
- HubSpot
- Salesforce
- Microsoft 365
- Google Workspace
- Confluence
- Notion
- Telegram
- WhatsApp Business
- Slack
- Zendesk
- Intercom
- Shopify
- WooCommerce
- Pipedrive
- Zoho CRM
- Jira
- Trello
- Asana
- Airtable
- n8n
- Make
- PostgreSQL
- Metabase
Нет вашей системы? Рассмотрим другие платформы и собственные сервисы. Подключение зависит от API, прав, тарифа и правил сервиса; базы данных подключаем через серверные коннекторы. Логотипы обозначают технологии, а не клиентов или партнёров.
Обсудить вашу интеграциюAI-МОДЕЛИ
Модель под задачу. Размещение под ваши требования.
- OpenAIМодели через API
- ClaudeAnthropic
- Google GeminiGoogle
- DeepSeekМодели через API
- Yandex AI StudioМодели Яндекса
- GigaChatМодели через API
- Mistral AIМодели через API
- PerplexityМодели через API
- QwenОткрытые веса
- Mistral AIЛокальные модели
- GemmaОткрытые веса
- LlamaОткрытые веса
- DeepSeekЛокальное размещение
Сравниваем качество на ваших данных, задержку и стоимость работы. Для API проверяем доступность в вашем регионе и условия передачи данных; для локальных моделей — лицензию и требования к инфраструктуре. Локальная LLM сама по себе не делает весь процесс закрытым: размещение OCR, поиска и остальных компонентов согласуем отдельно.
Индивидуальная оценка
Стоимость AI-консалтинга и прототипирования
Обсуждаем стоимость и сроки индивидуально. Сначала определяем, какой вопрос нужно закрыть и какой глубины проверки для этого достаточно.
- 01Количество процессов и сценариев для разбора.
- 02Доступность, качество и объём исходных данных.
- 03Консультация, техническая проверка, прототип или пилот.
- 04Интеграции и условия размещения.
- 05Критерии проверки и состав передаваемых материалов.
Ответы до начала проекта
Вопросы об AI-консалтинге и прототипах
Можно ли начать без технического задания?
Да. Для первого разговора достаточно описания процесса, ожидаемого результата и нескольких обезличенных примеров. Поможем сформулировать задачу, определить пользователей и критерии проверки.
Чем аудит отличается от PoC, прототипа и пилота?
Аудит оценивает задачу и исходные условия. PoC проверяет отдельную техническую гипотезу. Прототип показывает сценарий взаимодействия с будущим решением. Пилот проверяет ограниченный сценарий в реальном процессе. Не обязательно проходить все форматы: выбираем достаточный для вашего вопроса.
Что, если гипотеза не подтвердится?
Зафиксируем причины, ограничения и возможные альтернативы. Отрицательный результат помогает не расширять неподходящий проект. Полноценная разработка после проверки не обязательна.
Можно ли сразу использовать прототип в работе?
Не автоматически. Прототип проверяет согласованную гипотезу или взаимодействие. Для рабочей эксплуатации отдельно оцениваем доступы, безопасность данных, интеграции, нагрузку, обработку ошибок и сопровождение.
Можно ли передать результаты своей команде?
Да, такой формат можно предусмотреть. Состав отчётов, кода, тестовых примеров и документации, а также права использования согласуем до начала работ. Продолжать разработку с нами не обязательно.
Вы рекомендуете только определённые модели?
Нет. Сравниваем подходы под задачу: готовые инструменты, модели через API и варианты локального размещения. Учитываем качество, данные, инфраструктуру и расходы. Иногда подходящим решением оказывается обычная автоматизация без языковой модели.
От чего зависят стоимость и сроки?
От глубины разбора, количества сценариев, доступности и качества данных, состава прототипа и критериев проверки. Стоимость и сроки обсуждаем индивидуально. Расходы на модели, серверы и сторонние сервисы определяем отдельно.
Ваш следующий шаг
Разберём вашу AI-идею
Опишите процесс, который хотите улучшить, и результат, которого ожидаете. Предложим, что стоит проверить до начала большой разработки.
Для первого разговора достаточно описания. Не отправляйте через форму пароли, данные клиентов и конфиденциальные материалы.