Добавить AI-функции в продукт
Ассистент, анализ текста, подготовка ответов или персональные рекомендации должны работать внутри вашего приложения, сайта или личного кабинета.
Искусственный интеллект в вашей инфраструктуре
AI-разработка
и интеграции
для бизнеса
Создаём AI-функции для ваших продуктов и внутренних систем. Подключаем модели к данным, настраиваем взаимодействие через API и встраиваем результат в рабочий процесс сотрудников и клиентов.
Стоимость, сроки и состав работ обсуждаем индивидуально.
АРХИТЕКТУРА РЕШЕНИЯ01 → 03
- 01 / ВХОДВаши данныеДокументы · базы данных · API
- 02 / FREEBLOCK.AIAI-сервисМодель + логика + контрольОбработкаПроверкаРезультат
- 03 / ВЫХОДВаш продукт
или рабочая системаИнтерфейс · CRM · внутренний сервис
01Работа с вашими данными и системами.
02Проверка решения на реальной задаче.
03Контроль доступа и действий ИИ.
От проверки гипотезы до запуска: архитектура, разработка, интеграции и контроль качества.
Фокус услуги — индивидуальная AI-функция и её встраивание в вашу инфраструктуру. Для поиска по документам, обработки файлов и AI-агентов предусмотрены отдельные специализированные направления.
Когда готового инструмента недостаточно
Когда нужна AI-разработка на заказ
Готовый AI-инструмент не всегда учитывает особенности продукта, данных и внутренних процессов. Индивидуальная разработка нужна, когда ИИ должен стать частью вашей системы.
Подключить ИИ к рабочим системам
Решению нужно получать данные из нескольких источников и передавать результат в CRM, внутренний сервис или интерфейс сотрудника.
Перевести прототип в рабочую среду
Модель уже проверили вручную, но для запуска нужны серверная логика, обработка ошибок, права доступа, тестирование и мониторинг.
Учесть требования к данным и контролю
Нужно выбрать подходящий вариант размещения, ограничить доступ к информации и определить действия, которые ИИ выполняет только после подтверждения человека.
От архитектуры до запуска
Что входит в AI-разработку и интеграцию
Состав проекта зависит от задачи. На старте определяем, какие компоненты действительно нужны и какой результат должен дать каждый этап.
Архитектура решения
Определяем источники данных, компоненты AI-сервиса, точки интеграции, способ размещения и критерии качества.
Подбор и настройка моделей
Проверяем подходящие модели на ваших примерах. Настраиваем инструкции, формат ответов и проверки результата.
Серверная логика и API
Разрабатываем сервис, который получает запрос, обращается к модели, проверяет результат и передаёт его в нужную систему. Предусматриваем обработку ошибок и ограничений внешних сервисов.
Интеграции с бизнес-системами
Подключаем согласованные источники данных и действия: получение информации, создание записей, обновление полей, отправку уведомлений и передачу задачи сотруднику.
Интерфейсы для пользователей
Встраиваем AI-функцию в существующий интерфейс или разрабатываем необходимый экран: диалог, просмотр результата, подтверждение действия или очередь на проверку.
Тестирование и запуск
Проверяем качество на согласованном наборе примеров, нестандартные ситуации, доступы и скорость работы. Готовим решение к эксплуатации и определяем, что отслеживать после запуска.
В вашей инфраструктуре
С какими системами можно интегрировать ИИ
AI-сервис может работать с инструментами, которые уже используются в компании. Возможность подключения зависит от доступных API, форматов данных и прав доступа.
От данных к действиюСогласованные API и доступы
Документы
Материалы с учётом доступа
Базы и сервисы
Данные и разрешённые операции
Телефония
Записи и расшифровки
FreeBlock.aiТолько разрешённые действия
AI-сервис
Модель · логика · проверки
CRM и обращения
Контекст, записи и поля
Сайты и приложения
AI-функции в вашем интерфейсе
Почта и мессенджеры
Сообщения и уведомления
СИСТЕМЫ И ИНТЕГРАЦИИ
ИИ — в инструментах, которыми вы уже пользуетесь
- amoCRM
- HubSpot
- Salesforce
- Microsoft 365
- Google Workspace
- Confluence
- Notion
- Telegram
- WhatsApp Business
- Slack
- Zendesk
- Intercom
- Shopify
- WooCommerce
- Pipedrive
- Zoho CRM
- Jira
- Trello
- Asana
- Airtable
- n8n
- Make
- PostgreSQL
- Metabase
Нет вашей системы? Рассмотрим другие платформы и собственные сервисы. Подключение зависит от API, прав, тарифа и правил сервиса; базы данных подключаем через серверные коннекторы. Логотипы обозначают технологии, а не клиентов или партнёров.
Обсудить вашу интеграциюAI-МОДЕЛИ
Модель под задачу. Размещение под ваши требования.
- OpenAIМодели через API
- ClaudeAnthropic
- Google GeminiGoogle
- DeepSeekМодели через API
- Yandex AI StudioМодели Яндекса
- GigaChatМодели через API
- Mistral AIМодели через API
- PerplexityМодели через API
- QwenОткрытые веса
- Mistral AIЛокальные модели
- GemmaОткрытые веса
- LlamaОткрытые веса
- DeepSeekЛокальное размещение
Сравниваем качество на ваших данных, задержку и стоимость работы. Для API проверяем доступность в вашем регионе и условия передачи данных; для локальных моделей — лицензию и требования к инфраструктуре. Локальная LLM сама по себе не делает весь процесс закрытым: размещение OCR, поиска и остальных компонентов согласуем отдельно.
Примеры сценариев
Как это может работать
Ниже — примеры возможных сценариев, а не опубликованные клиентские кейсы. Конкретный состав решения определяется после обсуждения задачи.
01 / ВХОДЯЩИЕ ДАННЫЕ
Поддержка / интеграцииОбращение клиента
Хотим подключить форму на сайте к CRM. Какие данные вам нужны для начала?
Сотрудник открыл обращение. AI получил текст запроса и доступную инструкцию по подключению.
02 / AI-ОБРАБОТКА
Из текста —
в понятные данные
- Тема
- Подключение формы
- Система
- CRM клиента
- Следующий шаг
- Уточнить API и поля
03 / РЕЗУЛЬТАТ
Черновик ответа
Пришлите название CRM, ссылку на документацию API и список полей формы. Проверим доступы и предложим способ подключения.
Сотрудник сверяет требования и утверждает ответ перед отправкой клиенту.
Ожидает проверки сотрудником
01 / ВХОДЯЩИЕ ДАННЫЕ
Ваш продукт / AI-функцияВопрос в личном кабинете
Какие задачи по моему проекту ещё требуют согласования?
Сервис получил только задачи проекта, доступные этому пользователю.
02 / AI-ОБРАБОТКА
Из текста —
в понятные данные
- Проект
- Кабинет партнёра
- Источник
- API задач
- Нужны решения
- Макет и состав полей
03 / РЕЗУЛЬТАТ
Ответ в вашем интерфейсе
Ожидают согласования макет личного кабинета и состав полей формы. Откройте задачи, чтобы посмотреть комментарии и принять решение.
Пользователь видит ответ в продукте. Изменения в задачах выполняются отдельно.
Ответ доступен в личном кабинете
01 / ВХОДЯЩИЕ ДАННЫЕ
Почта / структурированиеСообщение из рабочей почты
Нужна демонстрация сервиса для отдела продаж. Удобнее обсудить подключение CRM.
AI классифицировал сообщение и подготовил поля для очереди обращений.
02 / AI-ОБРАБОТКА
Из текста —
в понятные данные
- Тип
- Запрос демонстрации
- Отдел
- Продажи
- Интерес
- Интеграция с CRM
03 / РЕЗУЛЬТАТ
Запись для рабочей системы
Создать обращение «Демонстрация сервиса». Категория: интеграции. Передать ответственному за входящие запросы.
Проверяем структуру и обязательные поля. Неполные или неоднозначные данные передаём человеку.
Ожидает проверки сотрудником
Примеры с заранее подготовленными данными. Это не клиентский кейс и не подключённая AI-модель. Действия внутри демо ничего не отправляют во внешние системы.
Результат проекта
Что вы получаете на выходе
Не отдельный доступ к модели, а согласованный набор компонентов, который можно использовать в вашем процессе.
Состав передаваемых материалов, права на код и границы ответственности фиксируем до начала работ.
Работающий AI-компонент с описанными возможностями и ограничениями.
Согласованный интерфейс или API и настроенные подключения к системам.
Результаты проверки по критериям приёмки и перечень известных ограничений.
Документацию по настройке, запуску и эксплуатации.
Комплект кода, конфигураций и доступов в объёме, предусмотренном договором.
Безопасность и ограничения
Как контролируем данные и работу ИИ
AI-системе нужны понятные ограничения: к каким данным она обращается, что может делать самостоятельно и в каких случаях должна передать задачу человеку.
AI предлагает
Готовит черновик действия по доступному контексту.
Система проверяет
Права, допустимую операцию и полноту данных.
Человек подтверждает
Проверяет результат перед критичным изменением.
Сервис выполняет
Передаёт действие в систему и сохраняет запись в журнале.
Если проверка не пройденаДействие не выполняетсяОстановка и уточнение
Границы доступа
Учитываем роли и разрешённые источники. Передачу данных внешним сервисам согласуем заранее.
Проверка нештатных ситуаций
Тестируем неполные данные, ошибки модели и недоступность сервисов. Определяем, когда нужна помощь человека.
Подходящее размещение
Облако, ваш контур или гибрид — с учётом качества, скорости и стоимости эксплуатации.
ИИ может ошибаться. Проверки и ограничения снижают риски, но не заменяют оценку допустимой ошибки для конкретного процесса.
Поэтапный подход
Как проходит работа
- 01
Обсуждаем задачу
Разбираем процесс, пользователей, данные и текущие системы. Определяем, какой результат нужен бизнесу и как его можно проверить.
- 02
Проверяем ключевую гипотезу
Если в проекте есть существенная неопределённость, начинаем с прототипа или пилота. Проверяем качество на согласованном наборе данных и уточняем ограничения.
- 03
Разрабатываем и интегрируем
Создаём согласованные компоненты, подключаем системы, настраиваем права доступа и тестируем основные и нестандартные сценарии.
- 04
Запускаем и передаём
Готовим решение к эксплуатации, передаём согласованные материалы и определяем порядок мониторинга. Поддержку и развитие обсуждаем отдельно.
Если проверка не подтверждает целесообразность решения, обсуждаем изменение подхода до расширения проекта.
Индивидуальная оценка
Стоимость и сроки AI-разработки
Каждый проект оцениваем индивидуально после обсуждения задачи. На стоимость и сроки влияют:
Сложность AI-функции и требования к качеству.
Доступность и подготовленность данных.
Количество и особенности интеграций.
Необходимость разработки интерфейсов.
Требования к безопасности, размещению и нагрузке.
ОБСУДИМ ВАШ ПРОЕКТСначала задача.
Сначала задача.
Затем — оценка.
После уточнения вводных подготовим предложение с объёмом работ, этапами, сроками и стоимостью. Отдельно обсудим расходы на модели, инфраструктуру и сопровождение.
Обсудить задачу и получить оценкуДля начала достаточно описать процесс и системы, которые вы используете. Готовое техническое задание не обязательно.
Ответы до начала проекта
Частые вопросы
- Можно ли добавить ИИ в уже работающий продукт?
- Да, если архитектура продукта и доступные интерфейсы позволяют подключить нужную функцию. Сначала проверяем API, источники данных, доступы и ограничения, затем предлагаем способ интеграции.
- Как определяем, что решение готово к запуску?
- До начала разработки согласуем критерии приёмки и набор примеров для проверки. Оцениваем качество результата, скорость, работу интеграций и обработку ошибок. По итогам решаем, можно ли запускать систему, нужны ли доработки или стоит изменить подход.
- Могут ли внешние модели сохранять наши данные?
- Это зависит от выбранного провайдера, сервиса и настроек. При проектировании проверяем условия хранения и использования данных, в том числе для обучения, и согласуем допустимый вариант. Если внешняя передача не подходит, отдельно оцениваем возможность локального размещения.
- Какие данные нужны для начала?
- Описание процесса, перечень используемых систем и примеры входных данных и ожидаемого результата. На первом обсуждении достаточно обезличенных материалов. Способ передачи закрытых данных согласуем отдельно.
- Можно ли развернуть решение внутри компании?
- Такой вариант рассматриваем после оценки требований и доступной инфраструктуры. Возможность локального размещения зависит от моделей, нагрузки и необходимого качества решения.
- Кто оплачивает модели и инфраструктуру?
- Условия определяем в предложении. Расходы на внешние модели, серверы и сторонние сервисы обсуждаем отдельно от разработки, чтобы была понятна стоимость дальнейшей эксплуатации.
- Что происходит после запуска?
- Передаём согласованные компоненты и документацию. Мониторинг, поддержку, обновления моделей и развитие функциональности можно включить в отдельный формат сопровождения.
Ваш следующий шаг
Обсудим, как встроить ИИ в вашу систему
Расскажите, какую функцию хотите добавить или какой процесс улучшить. Уточним вводные, оценим возможные ограничения и предложим следующий шаг.
Стоимость, сроки и состав работ обсуждаем индивидуально.